LinkedIn关键词搜索 API

POST

接口健康状态

24h 健康值: 97%
24h 平均耗时: 9.56 s

健康 / 正常
可用
少量可用
基本不可用

健康

24 小时趋势

30 天趋势

关键词搜索：返回列表，默认 10 条、单次最多 50 条；主要字段 id、url、text、author_name、author_username、author_headline。

单价 $0.56 / 千次（每次 $0.000556），失败与空结果不扣费。同步返回；慢任务可在请求体加 "mode": "async"，先拿 job_id 再轮询。

AI 提示词

复制下面这段给你常用的 AI 助手：里面写好了这个接口的参数、返回字段和示例请求，它会先问清你的需求，再帮你写采集脚本。

请帮我用 EveryInfra 的「LinkedIn 关键词搜索」接口（linkedin/search）写一个数据采集脚本。

接口约定：
- 请求：POST https://api.everyinfra.com/api/v1/social，请求头 Authorization: Bearer <API Key>；Key 从环境变量 EVERYINFRA_API_KEY 读取，不要写进代码。
- 请求体里 platform 填 linkedin，action 填 search，参数放在 params 里。
- 必填参数：
  - keyword：search 为帖子关键词，profile_search 为当前职位头衔，jobs 为岗位搜索词或完整职位搜索 URL。搜人并不等同于按人物姓名或邮箱精确查询。
- 可选参数：
  - date_range：search 帖子发布时间窗：no_filter 不限、past_1_hour 最近 1 小时、past_24_hours 最近 24 小时、past_week 最近 1 周、past_month 最近 1 月。（可选值：no_filter / past_1_hour / past_24_hours / past_month / past_week）
  - sort：search 帖子与 comments 评论均支持 newest 最新、relevance 相关度；两者排序的是不同对象，不代表人物、公司或职位可以用同一参数排序。（可选值：newest / relevance）
  - limit：这次调用最多返回的条数，整数，1–50；不传按默认值，实际返回可能少于这个数。超过上限会在扣费前返回 422。（默认 10）
- 返回一组记录，每条记录的主要字段：id、url、text、author_name、author_username、author_headline（内容作者的 headline（帖子…）、author_id（帖子作者的数字成员 ID（sear…）、author_url、author_avatar_url（帖子作者头像链接（search））、reactions（各类反应数（search）：每项…）、attachment（帖子附带的卡片（search）：t…）、like_count；一共 17 个字段，完整列表见 https://api.everyinfra.com/api/v1/social/catalog?platform=linkedin。
- 示例请求体：
{
  "platform": "linkedin",
  "action": "search",
  "params": {
    "keyword": "data engineer"
  }
}
- 计费：$0.56 / 千次；失败和空结果不扣费。
- 一次要采几十上百个时，在请求体加 "mode": "async"：先拿到 job_id，再轮询 GET https://api.everyinfra.com/api/v1/jobs/{job_id} 取结果。
- 返回 422 时，按错误信息里的候选参数和允许值修正；返回 429 或 503 时，按 Retry-After 等待后重试。

写代码前，先问清楚我要采哪些对象、一共多少个、需要哪些字段、结果存成什么格式，再把方案和大概花费讲给我确认。

请求参数

参数名	位置	类型	必填	默认值	说明
`Authorization`	header	`string`	是	-	Bearer 加你的 API Key。在控制台创建；不要放进网址或代码仓库。
`platform`	body	`string`	是	`linkedin`	平台标识，固定值。
`action`	body	`string`	是	`search`	能力标识，固定值。
`keyword`	body.params	未声明	是	-	search 为帖子关键词，profile_search 为当前职位头衔，jobs 为岗位搜索词或完整职位搜索 URL。搜人并不等同于按人物姓名或邮箱精确查询。
`date_range`	body.params	`enum`	否	-	search 帖子发布时间窗：no_filter 不限、past_1_hour 最近 1 小时、past_24_hours 最近 24 小时、past_week 最近 1 周、past_month 最近 1 月。不是职位有效期或个人任职时间。允许值`no_filterpast_1_hourpast_24_hourspast_monthpast_week`
`sort`	body.params	`enum`	否	-	search 帖子与 comments 评论均支持 newest 最新、relevance 相关度；两者排序的是不同对象，不代表人物、公司或职位可以用同一参数排序。允许值`newestrelevance`
`limit`	body.params	`integer (1–50)`	否	`10`	这次调用最多返回的条数，整数，1–50；不传按默认值，实际返回可能少于这个数。超过上限会在扣费前返回 422。

代码示例

bash

curl -X POST 'https://api.everyinfra.com/api/v1/social' \
  -H "Authorization: Bearer $EVERYINFRA_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "platform": "linkedin",
  "action": "search",
  "params": {
    "keyword": "data engineer"
  }
}'

[OpenAPI 定义 (JSON)]示例从环境变量 EVERYINFRA_API_KEY 读取 Key，复制出去的代码不含你的 Key。

search 查含该主题的帖子；人物查询为 profile_search，招聘岗位查询为 jobs。

响应示例

真实返回样例

2026年9月26日 16:56（北京时间）用上方代码示例的参数真实调用所得。results 与 count 是那次的真实返回，已隐去名字、账号、头像、主页链接、联系方式等个人信息，列表只保留前 2 条；id、billing、quota 每次调用都不同，只给结构。

json

{
  "id": "req_…",
  "platform": "linkedin",
  "action": "search",
  "results": [
    {
      "id": "（已隐去）",
      "url": "https://www.linkedin.com/posts/triveni-p-186b23245_hiring-immediatejoiners-itjobs-activity-7509276127224463360-gDVu?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAG7RZS4Be0lZ9Txw3UPxtvjwYlh3m2T4qFQ",
      "text": "🚀 MULTIPLE IT OPENINGS | NOW HIRING\nHi All! 👋\nWe are looking for immediate to 15-day joiners for the below opportunities:\n📌 Open Positions\n▪️ Full Stack Data Engineer – 6–9 Yrs\n▪️ ETL + Automation Tester – 7–10 Yrs\n▪️ Informatica IDMC / MDM Consultant – 6+ Yrs\n▪️ GCP Data Enginee…",
      "author_name": "（已隐去）",
      "author_username": "（已隐去）",
      "like_count": 11,
      "comment_count": 0,
      "posted_at": "2026-09-25T17:42:24+00:00",
      "platform": "linkedin"
    },
    {
      "id": "（已隐去）",
      "url": "https://www.linkedin.com/posts/swapnilbandgar_dataengineer-hiring-aws-activity-7509255941473841153-s1yJ?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAG7RZS4Be0lZ9Txw3UPxtvjwYlh3m2T4qFQ",
      "text": "We’re hiring! Looking for a Data Engineer to join our team.\n📍 Location: Pune (Hybrid - 3 days/week)\n💻 Tech Stack: SQL, Python, AWS\n📈 Experience: 4+ years hands-on\n\nInterested? Shoot me a DM or tag someone who might be a great fit!\n\n#DataEngineer #Hiring #AWS #Python #SQL",
      "author_name": "（已隐去）",
      "author_username": "（已隐去）",
      "like_count": 19,
      "comment_count": 3,
      "posted_at": "2026-09-25T16:22:11+00:00",
      "platform": "linkedin"
    }
  ],
  "count": 10,
  "billing": {
    "charged": …,
    "charged_usd": …,
    "balance_after_usd": …,
    …
  },
  "quota": { … }
}

返回字段

业务数据在 results 里；下表是每条记录可能包含的字段，平台没有提供的值不会被补造。

字段	含义
`id`	该记录在原平台上的唯一标识。仅在同一平台内唯一，跨平台可能重复。
`url`	该记录在原平台上的可访问链接。
`text`	正文内容，已去除 HTML 标签，全文返回、不截断（个别平台的列表结果本身只有摘要，以该平台的字段说明为准）。
`author_name`	作者昵称（显示名）。
`author_username`	作者用户名（@handle），通常可用于拼 URL。
`author_headline`	内容作者的 headline（帖子/评论里用）。
`author_id`	帖子作者的数字成员 ID（search）。
`author_url`	作者在原平台的主页链接。
`author_avatar_url`	帖子作者头像链接（search）。
`reactions`	各类反应数（search）：每项 type（like、appreciation、empathy 等）与 count。
`attachment`	帖子附带的卡片（search）：type（如 job、article）、title、description、subtitle、url、image_url。
`like_count`	点赞数。null 表示该平台或该接口不公开此数据，不等于 0。
`comment_count`	评论数。null 表示不公开，不等于 0。
`share_count`	帖子被转发的次数。
`hashtags`	公司/帖子的话题标签列表。
`is_reshare`	帖子是否为转发。
`posted_at`	发布时间，ISO 8601 格式、UTC 时区（如 2026-08-07T12:34:56+00:00）。平台只给非标准字符串时原样透传，解析前建议做容错。null 表示平台未公开。
`platform`	数据来源平台标识，与请求里的 platform 一致（如 xiaohongshu、tiktok）。

错误与计费

401: 缺少 Key 或 Key 无效。先鉴权再校验参数，未鉴权的请求拿不到参数结构。
422: 参数名或取值不对。错误信息会列出这项能力支持的参数、允许值和最接近的候选，按它改即可；发生在扣费之前。
402: 余额不足，请先充值。
429: 超过账户的每分钟请求上限（名下所有 Key 合计；Key 自设了更低上限时先按它算），按 Retry-After 等待后再试。需要更高上限可在控制台买提速包。
503: 暂时无法完成。已预扣的费用按原账本退回；响应里的 billing 与 refund 写明实际结果，结果未知时会明确标出，不要直接重发。
200 空结果: 请求完成但没有数据，不扣费（billing.reason = empty_result_refunded）。